Hyperscalers presenteren hun cloudaanbod steeds vaker als 'sovereign AI', maar voldoen zelden aan de CADA-soevereiniteitsniveaus 3 of 4. Dit artikel legt uit hoe compliance officers de schijn van de werkelijkheid onderscheiden.
Een soevereine AI-dienst vereist een waterdichte verwerkersovereenkomst onder AVG artikel 28. Dit artikel behandelt verplichte bedingen, subverwerkerrisico's, AI Act-overlap en controleerbare no-training-garanties.
GitHub Copilot stuurt code en context naar externe servers buiten de EU. Voor overheids- en gereguleerde organisaties levert dat concrete AVG-, NIS-2- en soevereiniteitsrisico's op.
AI Gigafactories van EuroHPC bieden Europese organisaties toegang tot soevereine GPU-rekencapaciteit voor het trainen en infereren van grote taalmodellen, zonder afhankelijkheid van Amerikaanse hyperscalers.
Een lokaal gehost LLM-platform stelt andere eisen aan de verwerkersovereenkomst dan een standaard clouddienst. Dit artikel legt uit hoe compliance officers de sub-verwerkersketen beoordelen, welke clausules verplicht zijn en hoe aansprakelijkheid wordt...
De Apply AI Strategy verplicht overheidsorganisaties tot een 'buy European'-aanpak en open-source AI. Dit artikel legt uit wat dat betekent voor inkoop, CADA-niveaus, de AI Act en NIS-2.
Een FRIA is geen DPIA-variant maar een zelfstandige grondrechtenbeoordeling onder de AI-verordening. Lees wat dit betekent voor organisaties die hoog-risico AI on-premise of soeverein inzetten.
Vanaf augustus 2026 gelden strikte AI Act transparantieverplichtingen. Ontdek hoe lokale AI-hosting helpt bij naleving van artikel 50, het AI Omnibus-besluit en de AVG.
Zorginstellingen die AI inzetten voor klinische ondersteuning riskeren AVG- en NEN 7510-overtredingen als patiëntdata de organisatie verlaat. Dit artikel legt uit hoe soevereine, lokaal gehoste LLM's dat risico wegnemen.
De EU Apply AI Strategy zet in op Europese AI-oplossingen voor de publieke sector. Ontdek hoe open-source LLM's, AI Factories en on-premise implementaties zorgen voor datasouvereiniteit en compliance.
Synthetische data maakt het mogelijk om AI-modellen te trainen zonder echte persoonsgegeven te gebruiken. Dit artikel legt uit hoe gereguleerde organisaties dit privacyveilig en soeverein inrichten.
Soevereine AI inferentie op een on-premise GPU beschermt gevoelige data tegen extraterritoriale claims. Deze gids behandelt hardware, open LLM's, AVG-vereisten en de CADA-verordening.
Autonome AI-agenten benaderen e-mails, agenda's en documenten zonder menselijke tussenkomst. Dat introduceert andere en grotere risico's voor datasoevereiniteit dan klassieke chatinterfaces.
Een open-source LLM on-premise soeverein hosten biedt gereguleerde organisaties volledige controle over data, modellen en inferentie, zonder afhankelijkheid van cloudaanbieders of externe trainingsdata.
Federated learning maakt het mogelijk AI-modellen te trainen zonder dat gevoelige data de organisatiegrens overschrijdt. Essentieel voor zorg, juridische en overheidssectoren die soevereine AI willen.
De EU AI Act legt concrete verplichtingen op aan organisaties in gereguleerde sectoren. Dit artikel legt uit hoe soevereine, lokaal gehoste AI helpt aan die verplichtingen te voldoen.
Organisaties die werken met vertrouwelijke data lopen risico bij cloudgebaseerde AI. Leer hoe lokaal gehoste taalmodellen zoals LLaMA 3 en Mistral AVG-compliant zijn in te zetten.